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JRF on Predictor - Actor (- Recollector) モデルと負の学習

初公開: train_comp_pa-20200207.zip。バージョン 0.0.1。

《train_comp_pa-20200207.zip》
https://www.sugarsync.com/pf/D252372_79_7076243900

↓に感想の続きみたいなものを書いた。

[cocolog:91662496]
http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2020/02/post-0ac2d3.html

投稿: JRF | 2020-02-07 02:18:35 (JST)

JRF on JRF Flag Semaphore for NES Emulator を作った

更新:jrf_semaphore-20200124.tar.gz。バージョン 0.16。

J で convert する際に、先頭が大文字の場合の処理を元の tankanji に戻した。内部的に、先頭が大文字の単漢字変換を SKK にするかどうかを default-init.nginit 内で指定するようにした。

これでバージョン 0.15 の悪影響はなくなったはず。

《jrf_semaphore-20200124.tar.gz》
https://www.sugarsync.com/pf/D252372_79_7911292622

投稿: JRF | 2020-01-24 12:28:55 (JST)

JRF on quail-naggy.el: 単漢字変換 Input Method for Emacs.

更新:quail-naggy-20200124.zip。バージョン 0.16。

内部的な変更。先頭が大文字の単漢字変換を SKK にするかどうかを default-init.nginit 内で指定するようにした。それによりバージョン 0.15 の jrf_semaphore.pl の悪影響を、元に戻してなくした。

《quail-naggy-20200124.zip》
https://www.sugarsync.com/pf/D252372_79_7911281795

投稿: JRF | 2020-01-24 12:27:21 (JST)

JRF on JRF Flag Semaphore for NES Emulator を作った

更新:jrf_semaphore-20200123.tar.gz。バージョン 0.15。

地味だが大きな変更。

J で convert する際も、先頭が大文字の場合は、tankanji ではなく skk 辞書が選択されるようにした。j で convert する際は、以前のまま。

すでに大文字を使って符号化されたものがあれば、変更が必要になる。

ココログにアップロードできなくなっているため SugarSync にアップロード(↓)。

《jrf_semaphore-20200123.tar.gz》
https://www.sugarsync.com/pf/D252372_79_7919575856

その影響で困ったことにネット上の jrf_semaphore.html の更新ができない!

投稿: JRF | 2020-01-23 19:41:54 (JST)

JRF on quail-naggy.el: 単漢字変換 Input Method for Emacs.

更新:quail-naggy-20200123.zip。バージョン 0.15。

地味だが大きな変更。

SKK を使うとき ":" を先頭に打つのは面倒なので、先頭が大文字なら SKK を参照するようにした。ちなみに SKK をデフォルトにしている場合は、先頭を大文字にしても単漢字変換にはならない。

ココログにアップロードできなくなっているため SugarSync にアップロード(↓)。

《quail-naggy-20200123.zip》
https://www.sugarsync.com/pf/D252372_79_7919557928

投稿: JRF | 2020-01-23 19:36:40 (JST)

JRF on Cocolog_Pro_Analyzer:ココログプロ用アクセス解析補助 Greasemonkey

更新: Cocolog_Pro_Analyzer-20190912.user.js。バージョン 0.08。

ダウンロードは↓から。

https://www.sugarsync.com/pf/D252372_79_6464410999

サイレントに、ココログが ua.userlocal.jp に https でアクセスするようになったので、その対応をした。user.js のヘッダ部分しかいじってない。

投稿: JRF | 2019-09-12 21:37:24 (JST)

JRF on ニューラルネットで負の学習: 競争的な学習の実験 その2

更新: 記事の概要のみ更新。悪い例を「丸く」逆側に倒すことについて少し書き足した。

投稿: JRF | 2019-06-13 21:30:45 (JST)

JRF on 機械学習の練習のため競争的な学習の実験をしてみた

更新はしていないが、ちょっと私の側の問題があり、SugarSync のリンクを書き換えた。中身は変わっていない。

投稿: JRF | 2019-05-24 22:58:25 (JST)

JRF on ニューラルネットで負の学習: 競争的な学習の実験 その2

更新はしていないが、ちょっと私の側の問題があり、SugarSync のリンクを書き換えた。中身は変わっていない。

バージョン 0.0.4 のリンクも↓に変わった。

https://www.sugarsync.com/pf/D252372_79_6993338555

投稿: JRF | 2019-05-24 22:57:33 (JST)

JRF on ニューラルネットで負の学習: 競争的な学習の実験 その2

更新: 記事のタイトルのみ変更。

記事のタイトルを「機械学習の練習のため競争的な学習の実験: その2 負例の研究」から「ニューラルネットで負の学習: 競争的な学習の実験 その2」に変えた。

投稿: JRF | 2019-05-17 15:18:32 (JST)

JRF on 機械学習の練習のため競争的な学習の実験をしてみた

更新: comp_learn_1-20190516.zip。バージョン 0.0.4。

上の「参考」に書き足したが、《機械学習の練習のため競争的な学習の実験: その2 負例の研究》の記事を書いた。今後、バージョンアップの情報はそちらを参考にして欲しい。URL は↓。

http://jrf.cocolog-nifty.com/software/2019/05/post-3c97df.html

なお、ココログの全面リニューアルの影響で現在、自由なアップロードができなくなっている。そのため、暫定的に SugarSync にファイルをアップロードしている。今現在は、上の配布物のリンクも SugarSync のものに変わっているので、そちらからダウンロードしていただきたい。

投稿: JRF | 2019-05-16 06:11:43 (JST)

JRF on ニューラルネットで負の学習: 競争的な学習の実験 その2

初投稿: comp_learn_1-20190516.zip。バージョン 0.0.4。

comp_learn_3.py, comp_learn_3_tf.py, comp_learn_4.py, comp_learn_4_tf.py, 00_README2.txt が新たに入ったファイルで、それ以外のファイルは comp_learn_1.zip に含まれていたもの。

ココログの全面リニューアルにともない自由にファイルをアップロードすることができないため、暫定的に SugarSync にアップロードしている。将来的に、このブログサイトが生きていても、SugarSync のリンクは死ぬことがありえるため、今後、対策を考えたい。

今回のバージョンは↓の SugarSync から手に入る。

https://www.sugarsync.com/pf/D252372_79_6965536145

投稿: JRF | 2019-05-16 06:03:12 (JST)

JRF on Cocolog_Pro_Analyzer:ココログプロ用アクセス解析補助 Greasemonkey

更新: Cocolog_Pro_Analyzer-20190320.user.js。バージョン 0.07。

2019年3月19日のココログ全面リニューアルのため使えなくなっていたのを、突貫工事で使えるようにした。

ただし、現在、ファイルのアップロードができないらしいので、SugarSync にアップロードしておく(↓)。

https://www.sugarsync.com/pf/D252372_79_6749281173

これは、ココログでアップロードができるようになったら、ココログにアップして、SugarSync のは消す予定。

投稿: JRF | 2019-03-20 22:18:19 (JST)

JRF on 機械学習の練習のため競争的な学習の実験をしてみた

更新: comp_learn_1-20190224.zip。バージョン 0.0.3。

「おまけ」として comp_learn_2.py と comp_learn_2_tf.py を足した。また、comp_learn_1_tf.py でも --use-random-competitor に対応した。

投稿: JRF | 2019-02-24 10:55:48 (JST)

JRF on gengou.js:日付を後付けで元号表示にする

更新: gengou-20190221.js。バージョン 0.04。

「元年」に対応した。半角数字を普段使うが元年だけ漢字にしたいときは、上のように (半) を使う。

投稿: JRF | 2019-02-21 00:29:48 (JST)

JRF on 機械学習の練習のため競争的な学習の実験をしてみた

更新: 上の記事のみ。Google Search のサジェスチョンにより「Competitive Learning」を「競合学習」と訳すことを知ったので、その旨をカッコ書きで書き足した。

投稿: JRF | 2019-02-02 17:31:07 (JST)

JRF on 機械学習の練習のため競争的な学習の実験をしてみた

更新: comp_learn_1-20190127.zip。バージョン 0.0.2。

「負の学習」の方法を間違っていたので修正し、それに関して記事も書き換えた。前の方法だと --negative-learning-rate=-0.1 などとすると、「正の学習」と同じことがなされることになっていた。

投稿: JRF | 2019-01-27 21:12:37 (JST)

JRF on 機械学習の練習のため競争的な学習の実験をしてみた

更新: 上の記事のみ。ライセンスを書き忘れていたのでそれを足した。

投稿: JRF | 2019-01-27 03:19:38 (JST)

JRF on 機械学習の練習のため競争的な学習の実験をしてみた

初公開: comp_learn_1-20190126.zip。バージョン 0.0.1。

他の人の役に立つかというとかなり無理があると思うが、備忘のため記事にしておいた。

投稿: JRF | 2019-01-26 00:28:53 (JST)

JRF on モンティ・ホール問題または三囚人問題の拡張とその確率操作シミュレーション

更新: monty_sim-20190119.zip。monty_report.pdf のみ更新。第2.1版。

以下の節を「序」に足した。

>これはヒッカケのヒッカケ問題のように思う。司会者が変更を可能だというのだから、一見、司会者が出した新しい提案に乗ったほうが有利かもしれないとまずは思う。これが第一のヒッカケで、落ち着いて考えれば、選択に関する物理的な何かが変わったわけではないので、確率がイーブンだと思う。しかし、これが第二のヒッカケで、本当は、ちゃんと計算すると情報の操作だけで確率が変わっている。…という構造をしている。<

投稿: JRF | 2019-01-19 17:32:08 (JST)